當前，pcba制造企業(yè)從原材料采購、生產(chǎn)制造，到產(chǎn)品銷售與流通，所有經(jīng)營生產(chǎn)過程正越來越趨于數(shù)據(jù)化和智能化。數(shù)據(jù)的不斷累積以及數(shù)據(jù)算法和模型的不斷發(fā)展成熟，為人工智能融入到制造業(yè)提供了機會，進而促進企業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)向智能生產(chǎn)轉型。

pcba加工

在機器不智能的時代，只能靠人的智能來彌補。但是，人的體力有限易疲勞，人的智力和技能有差異，人的心理狀態(tài)不可控，更重要的是，很多問題限于人的辨別力是無法解決的，例如機器中的一個關鍵零部件現(xiàn)在復合受力是多大？環(huán)境的振動是否會引發(fā)加工質(zhì)量問題？車間中的粉塵狀態(tài)何時會爆炸等等。

因此，人們一直期望在pcba加工制造活動中能夠有某種人體以外的“智能”要素的參與，無論是類似人還是其它生物的智能要素，加入到機器、生產(chǎn)環(huán)境或者生產(chǎn)的流程之中，使得整個制造活動可以滿足這樣的需求：所有的狀態(tài)信息都能實時獲取和快速響應，所有的決策都恰當且及時，所有的產(chǎn)品特征變化（個性化需求）都能充分滿足，所有的產(chǎn)品都是高質(zhì)量高附加值的，所有的制造過程都是高效安全的，所有的設備維護都是主動、預測式的，所有的企業(yè)運營都是高利潤、低成本、綠色環(huán)保的等等。

企業(yè)可以通過遍布車間的傳感器和智能芯片，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中的全鏈路數(shù)據(jù)的處理和分析，進而提升生產(chǎn)效率、庫存周轉率、設備利用率等關鍵指標。

在銷售層面，通過對海量的交易數(shù)據(jù)進行挖掘、計算和分析，人工智能可以為企業(yè)制定自動化和智能化的生產(chǎn)計劃；在生產(chǎn)層面，通過對產(chǎn)品數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)的采集和分析，人工智能實現(xiàn)對生產(chǎn)設備和產(chǎn)品質(zhì)量的智能化診斷，提高產(chǎn)品良品率；在流通層面，通過產(chǎn)品上部署的傳感器及時采集產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的生產(chǎn)過程提供決策支撐，同時也可以提供預測性的維修維護服務。